本文引见了仓储物流企业订单操作费的收费方式及完成，电商仓库每天有大量订单需求解决，本节将引见仓储物流企业订单操作费的收费方式及完成。电商B2C业务单量大、频次高，无论订单里面放多少种商品或多少件，咱们知道订单发货工作量最大的工作就是拣货，即从仓库不同地位找到订单对应商品并按要求数量拣进去，订单大局部是单一商品时，对多种订单外形的订单按同一价钱结算，用户宿愿不同操作难度的订单收费有所不同。,货物单价怎样算
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电商仓库每天有大量的订单需求解决，订单操作费也是一项重要收入。因为其业务量大、频次高，除了咱们通常见到的按单收费，也演化出一些其余的收费规则。本文引见了仓储物流企业订单操作费的收费方式及完成，一同来看一下吧。
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随着电商业务发展，电商仓库每天有大量订单需求解决，订单操作费也是仓库的一项重要收入，本节将引见仓储物流企业订单操作费的收费方式及完成。
电商B2C业务单量大、频次高，通常咱们见到的都是按单收费，除了按单收费，也演化出一些其余的收费规则，每个规则出现，背后都有肯定的缘由，所谓存在即正当 ，下面咱们就分别来看一下规则吧 。
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第一种规则一口价，这种规则比较简略，就是发一单多少钱，无论订单里面放多少种商品或多少件 ，都是固定价。举个例子，你卖不同口味的冰激淋，客户下单的时分，能够会搭配多种口味，或许同一口味买多支。 copyright limeiseo
咱们知道订单发货工作量最大的工作就是拣货，即从仓库不同地位找到订单对应商品并按要求数量拣进去，不同的订单外形，操作的工作量不同，比如搭配多种口味，你能够就需求去多个货位拣货，比起同一口味拣多支，工作量会大一些，出错的几率也大一些，收费人造也要高一些。 利美知识百科
这个时分你能够发现了，一口价这种规则只管简略，但如同并不太好用，不管定多少价钱，多品多件的订单多了，仓库觉得亏，反之，订单大局部是单一商品时，操作简略，货主方又觉得亏，那有没有规则能处理这个成绩呢，答案是有，下面看看第二种规则。 copyright limeiseo
第二种规则数量阶梯，上面一口价的规则，对多种订单外形的订单按同一价钱结算，似乎并不现实，既然工作量不同所付的老本也不同，用户宿愿不同操作难度的订单收费有所不同，于是便出现了第二种规则。 copyright limeiseo
这种规则跟订单里面的商品数量挂钩，数量越多价钱越高，详细是这样，例如： x件以内固定价，超过x件每加y件加n元，咱们用一个表格（模版）表达进去，如下：
如图，拿冷冻品订单来说，订单数量3件以内，收费4.5元，超过3件，每加1件，加收0.6元，考一下，2件商品的订单和5件的订单分别收费多少钱？ 2件商品的订单，按起步价收4.5元；5件的订单前3件收4.5 ，超过局部2件收1.2元，共收5.7元。 limeiseo（加v分享）
到这里你能够看到了，第二种规则避免了单一报价的毛病，完成了不同外形订单的差异收费，订单商品数量越多收费越高，应该比一口价规则更正当，然而，有没有更好的呢。
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咱们细心剖析一下，数量多的订单，会有两种情况，一种是数量多品种也多，还有一种是数量多品种不多。还是举冰激淋的例子，如今有两个订单都是要10个冰激淋，第一个订单要了5种口味，每个口味2个；第二个订单要了一种口味10个，咱们想一下，这两种订单哪个操作更简单？ 本文利美网络（www.limeiseo.com）整理发布
很显然5种口味的订单拣货更简单一些，需求从不同的货位上各拿2个，另外一个订单只有要在一个中央拿10个，订单都是10个冰激淋，既然操作难度不同，用户宿愿差异收费，好吧，第三种规则来了。 copyright limeiseo
第三种规则数量品种双阶梯，名字不重要，有人说它叫矩阵更适合，咱们来看看它长什么样子，如下图：
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这个报价怎样解释呢？左边是件数，上面是品种数，订单中的数量和品种数同时思考，比如订单有8种商品，总共14件 ，算进去就是5.9 ，订单有13种商品，总共19件，算进去是7.4 。
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这是一个2维的表格，咱们剖析一下这个规则，实践上也是一个根底价加累进价 ，超过肯定数量后，依据添加的品种数和数量，计算出超量局部的单价，思考到添加品种数比单纯添加件数操作要简单，加价会多一点，用一维表格表达进去如下： 本文利美网络（www.limeiseo.com）整理发布
解释： 订单有3种商品且各只要1件时 ，收费3.8，每添加1种商品，关键词排名，加收0.3，件数每添加1件，加收0.1元，实践上咱们想，品种数添加，件数肯定会添加，是不是反复计费了？
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计算的公式里已经思考了这种情况，比如你添加了1种商品，这种商品有2件，会先按SKU累进加收0.3, 再按件数累进加收0.1 ，详细公式如下： 利美网络
IF(sku>3, 3+0.3*(sku-3)+0.1*(qty-sku),IF(qty<3, 3, 3+0.1*(qty-3))) limeiseo（加v分享）
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